Home Oameni Studenţi români, în finala SAS Curiosity Cup. Aplicaţia lor analizează situația defrișărilor...

Studenţi români, în finala SAS Curiosity Cup. Aplicaţia lor analizează situația defrișărilor din Munții Carpați

383
0
SHARE

O echipă de studenți de la Universitatea Babeș-Bolyai din Cluj-Napoca, s-a calificat în finala globală a competiției SAS Curiosity Cup, alături de alte nouă echipe din întreaga lume. Proiectul tinerilor români a folosit soluția SAS Viya pentru a analiza situația defrișărilor din Munții Carpați.

Competiția SAS Curiosity Cup reunește echipe de studenți din întreaga lume, aceștia având ocazia să își testeze în situații reale aptitudinile din domeniul analizei de date. Acest concurs pune la încercare și totodată sporește cunoștințele de data science și analytics ale studenților.

Echipele pot folosi pentru analiza din cadrul proiectului soluțiile SAS Viya și SAS OnDemand for Academics, dar și alte unelte SAS licențiate la nivel de universitate.

Echipa T(h)ree Sentinel, finalistă la SAS Curiosity Cup

Marian-Lucian Coțolan, Adina Tilea și Bianca-Nicoleta Marian sunt cei trei membri componenți ai echipei T(h)ree Sentinel, aceștia fiind coordonați de către Lect.univ.dr Darie Moldovan, de la Facultatea de Științe Economice și Gestiunea Afacerilor din cadrul UBB Cluj-Napoca.

Cercetarea care a trimis echipa în finala competiției SAS Curiosity Cup se referă la clasificarea imaginilor din satelit pentru a detecta defrișările din România.

Lucian Coțolan, unul dintre cei trei studenți din echipa T(h)ree Sentinel, este pasionat de data science mai ales pentru că ”oferă abilitatea de a descoperi tipare și de a extrage insight-uri care ar putea să nu fie imediat aparente. De asemenea, domeniul data science este fascinant și datorită evoluției constante și inovațiilor ce apar continuu. Întotdeauna există ceva nou de învățat și de explorat, fie că e vorba de o nouă tehnică sau unealtă, fie că e vorba de o nouă aplicație practică a data science.”

Totodată, Adina Tilea afirmă că ”recomandă participarea la SAS Curiosity Cup oricărui student interesat de data analytics; noi am învățat pe parcursul proiectului nu doar despre tehnici de analiză, ci și despre cod și folosirea uneltelor SAS. A lua parte la o astfel de competiție este un mod foarte bun de a-ți aprofunda cunoștințele în afara mediului universitar, pregătindu-te pentru următorul pas al unei cariere în domeniul data science.”

Cercetarea echipei T(h)ree Sentinel a avut la bază două seturi de date conținând imagini obținute prin satelit: unul care cuprinde imagini din bazinul hidrografic al Amazonului și un altul care conține imagini din patru regiuni de interes ale Munților Carpați, colectate de către satelitul Sentinel-2. Imaginile au fost pre-procesate și redimensionate pentru a putea fi folosite în două sisteme de clasificare: o Rețea Neurală Convoluțională (CNN) bazată pe platforma SAS Viya, dar și un model atent calibrat ResNet50, pregătit în Python.

Ajutor pentru autorități

Bianca Marian consideră că participarea la SAS Curiosity Cup i-a oferit și ”oportunitatea de a învăța mai multe despre machine learning, dar și de a-și îmbunătăți aptitudinile de lucru în echipă. Este interesant de observat cum trei persoane pot avea viziuni extrem de diferite, dar adevărate, cu privire la un subiect, în funcție de ce a văzut fiecare în cadrul datelor colectate.”

De asemenea, Lect.univ.dr Darie Moldovan, care i-a ghidat pe cei trei studenți, spune că ”beneficiile participării la o astfel de competiție transcend simpla șansă de a câștiga un premiu. Oferă studenților șansa să se îmbarce într-o călătorie incredibilă a descoperirii, de la găsirea unui subiect fascinant de cercetare, la obținerea și analizarea datelor și apoi la pregătirea unei lucrări exemplare, care dovedește înaltele aptitudini ale studenților. Acest parcurs în sine este o experiență nemaipomenită pentru orice echipă de tineri curioși, dar și ambițioși.”

Concluzia studiului demarat de către echipa T(h)ree Sentinel arată că metoda de lucru folosită poate fi utilizată ca punct de pornire pentru sisteme viitoare de monitorizare a pădurilor, sistemele de deep learning având posibilitatea de a juca un rol crucial în rezolvarea problemei defrișărilor ilegale din România. Această tehnologie poate suplimenta monitorizarea la sol pentru rezultate eficiente, având posibilitatea de a reduce intensitatea și frecvența defrișărilor, protejând astfel biodiversitatea regională. Autoritățile pot folosi un astfel de sistem pentru a identifica cele mai importante zone unde au loc defrișări și pentru a implementa măsuri legale, totodată având ocazia de a studia impactul diverselor politici de mediu.

Emoţii pe ultima sută de metri

”Ne bucură enorm să avem o echipă de la o universitate din România în finala competiției globale SAS Curiosity Cup. Cei trei tineri sunt foarte motivați și încântați de acest domeniu al analizelor de date, în care au făcut deja pași foarte importanți, chiar și înainte de prezența în cadrul acestui concurs. Suntem convinși că asemenea tineri vor contribui în viitor și la reducerea deficitului de profesioniști din piața muncii, acesta fiind unul dintre dezideratele SAS, atât la nivel global, cât și pe plan local”, a declarat Alina Luchian, Academic & Education Territory Lead pentru România la SAS Institute.

Cei trei studenți de la Universitatea Babeș-Bolyai, alături de profesorul coordonator, vor afladacă sunt câștigătorii competiției SAS Curiosity Cup în data de 12 aprilie 2023, după ce vor fi jurizate videoclipurile trimise către SAS de către fiecare dintre echipele finaliste.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here